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São Paulo, SP, BR (1 Vaga)
ARQUITETO CIENTISTA DE DADOS - HÍBRIDO
São Paulo, SP, BR (1 Vaga)
- Híbrido
Descrição e Responsabilidades
Horário: De segunda à sexta, das 8h às 18h com 2h de almoço
Nível: Profissional
Regime de contratação: Prestador de Serviços - PJ
🚀 O que você vai fazer (Responsabilidades)
- Desenvolver modelos avançados de machine learning e deep learning para resolver desafios complexos de dados.
- Implementar pipelines de data preprocessing para garantir a qualidade e integridade dos dados utilizados.
- Realizar experimentos e validações utilizando técnicas de estatística e análise preditiva para otimizar algoritmos.
- Construir e manter sistemas escaláveis de inteligência artificial integrados às plataformas da empresa.
- Documentar resultados e criar relatórios técnicos para facilitar a comunicação dos avanços.
🤝 Como você vai interagir e impactar
- Colaborar com equipes multidisciplinares para alinhar soluções de IA às necessidades do negócio.
- Conduzir workshops e treinamentos para disseminar conhecimento sobre IA e suas aplicações.
- Contribuir para a melhoria contínua dos processos internos por meio da automação inteligente.
- Influenciar decisões estratégicas com insights baseados em análise de dados e resultados de modelos.
Requisitos
🎓 Requisitos Indispensáveis
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas, ou experiência prática equivalente.
- Domínio avançado do idioma inglês para leitura e interpretação de artigos técnicos e documentação.
💻 Competências Técnicas
- Sólida vivência em Machine Learning e Deep Learning.
- Experiência com frameworks como TensorFlow, PyTorch e bibliotecas de Python.
- Conhecimento avançado em Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Visão Computacional.
- Habilidade em manipulação e análise de grandes volumes de dados utilizando SQL e ferramentas de Big Data.
- Familiaridade com ambientes de desenvolvimento colaborativo, como Git e Docker.
🧠 Competências Comportamentais
- Capacidade analítica e pensamento crítico para resolução de problemas complexos.
- Proatividade e autonomia na condução de projetos e pesquisas.
- Comunicação clara e eficaz para trabalho em equipe multidisciplinar.
- Adaptabilidade e aprendizado contínuo frente às rápidas evoluções tecnológicas.
🌟 Diferenciais
- Experiência com Modelos Generativos e Redes Neurais Convolucionais.
- Conhecimento em Cloud Computing e plataformas como AWS, Azure ou Google Cloud.
- Participação em publicações científicas ou projetos open source relevantes.
- Certificações em Data Science ou áreas relacionadas.
Código da vaga:
184100
184100
Data de Cadastro:
2026-10-09
2026-10-09
Data de Atualização:
2026-10-09
2026-10-09
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