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Cientista de Dados - foco em Inteligência Artificial - Remoto
Totalmente Remoto
Descrição e Responsabilidades
Horário: Comercial
Nível: Profissional
Regime de contratação: Prestador de Serviços - PJ
- Desenvolver e projetar arquiteturas de software para sistemas de Machine Learning.
- Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos e definir soluções técnicas.
- Implementar algoritmos de Machine Learning e otimizar modelos existentes.
- Realizar análise de dados e garantir a qualidade dos dados utilizados nos modelos.
- Documentar processos, decisões e arquiteturas desenvolvidas.
- Manter-se atualizado sobre as tendências e inovações em Machine Learning e arquitetura de software.
- Participar de revisões de código e garantir boas práticas de desenvolvimento.
- Auxiliar na definição de padrões e melhores práticas para a equipe de desenvolvimento.
Requisitos
- Curso Superior completo em Tecnologia da Informação; ou Curso Superior completo em qualquer área com Pós-graduação na área de Tecnologia da Informação, com carga horária mínima de 360 horas.
- Certificação Obrigatória: Certificação em Nuvem Google (Google Cloud Platform – GCP) com foco em Inteligência Artificial e Machine Learning, tais como: Google Cloud, Professional Machine Learning Engineer; Google Cloud Associate Cloud Engineer com experiência comprovada em soluções de IA; Ou certificação equivalente vigente na plataforma Google Cloud voltada a IA e Data Analytics.
- Coleta, processamento e análise de grandes volumes de dados (estruturados e não estruturados);
- Análise exploratória de dados para identificação de padrões, tendências e anomalias;
- Desenvolvimento, treinamento, validação e implementação de modelos estatísticos, preditivos e prescritivos;
- Aplicação de algoritmos de Machine Learning para resolução de problemas complexos;
- Proficiência em Python e R para análise de dados e modelagem;
- Utilização de bibliotecas e frameworks de Machine Learning (TensorFlow, Keras, Scikit-learn, PyTorch);
- Forte conhecimento em estatística, probabilidade e modelagem estatística;
- Manipulação e consulta de dados utilizando SQL;
- Implementação de processos de coleta, tratamento e limpeza de dados, garantindo qualidade, precisão e consistência;
- Utilização de ferramentas de visualização de dados (Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn) para comunicação de resultados;
- Documentação de processos, metodologias e resultados analíticos;
- Conhecimento em Processo de Desenvolvimento de Software e Métodos Ágeis (Scrum, XP, Kanban);
- Utilização de ferramentas de gerenciamento de atividades (Jira, Redmine ou similares).
DEJESÁVEL:
- Familiaridade com conceitos e arquiteturas de Big Data;
- Experiência com tecnologias de Big Data (Hadoop, Spark);
- Vivência em ambientes de computação em nuvem;
- Experiência em projetos de analytics avançado, IA e ciência de dados aplicados ao negócio.
Código da vaga:
145918
145918
Data de Cadastro:
2026-01-23
2026-01-23
Data de Atualização:
2026-01-23
2026-01-23