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Especialista de Dados - Área de Política de Crédito

  • Maringá, PR, BR (1 Vaga)
      Maringá, PR, BR (1 Vaga)
    • Presencial

    Descrição e Responsabilidades

    Horário: ´Segunda à sexta - 08h30 às 18h18
    Nível: Profissional
    Regime de contratação: Prestador de Serviços - PJ

    O Especialista de dados é responsável por coletar, processar e analisar grandes volumes de dados para extrair insights valiosos que auxiliem na tomada de decisões empresariais. Atuam usando técnicas estatísticas e de machine learning, comunicando resultados de forma clara para stakeholders.


    Coleta de Dados: Reunir grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados.

    Limpeza e Processamento de Dados: Assegurar que os dados são consistentes e precisos, removendo duplicidades e corrigindo erros.

    Análise Estatística: Utilizar métodos estatísticos para interpretar dados e identificar tendências e padrões.

    Desenvolvimento de Modelos Preditivos: Criar e ajustar algoritmos de machine learning que prevejam comportamentos futuros ou tendências.

    Desenvolvimento de Políticas: Baseado nos modelos existentes, juntamente com outras informações que fazem sentido para o negócio, construir políticas para tomada de decisão de aprovar ou negar uma proposta, atribuição de renda, limites, regua de cobrança eficiente, etc

    Visualização de Dados: Criar representações gráficas de dados para facilitar a compreensão de resultados por stakeholders não-técnicos.

    Comunicação de Insights: Traduzir resultados analíticos em insights acionáveis e apresentá-los de forma clara a equipes diversas.

    Colaboração Interdisciplinar: Trabalhar em conjunto com equipes de TI, negócios e outras áreas para implementar soluções baseadas em dados.

    Inovação Contínua: Manter-se atualizado sobre as novas ferramentas, técnicas e tendências da ciência de dados para aplicar melhores práticas nos projetos.


    Requisitos

    • Ensino superior completo em estatística, matemática, ou áreas de TI/Dados;
    • Proficiente em linguagens como Python e R;
    • Experiência em SQL e ferramentas de Big Data como Hadoop e Spark;
    • Forte base em técnicas estatísticas para compreender e interpretar dados complexos;
    • Conhecimento sobre técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado, além de análise de séries temporais;
    • Competente no uso de ferramentas como Tableau e Power BI para criar representações visuais eficazes;
    • Experiência com Excel avançado para análises rápidas;
    • Familiaridade com ambientes de Jupyter Notebook para experimentação e documentação de análise de dados;
    • Conhecimento em plataformas como AWS, Azure, ou Google Cloud Platform para implantação e escalonamento de soluções analíticas.


    Código da vaga:
    129903
    Data de Cadastro:
    2025-09-18
    Data de Atualização:
    2025-09-18