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Especialista de Dados - IA (Stellantis Locadora)

  • Betim, MG, BR (1 Vaga)
      Betim, MG, BR (1 Vaga)
    • Híbrido

    Descrição e Responsabilidades

    Horário: 9:00 - 18:00
    Nível: Profissional
    Regime de contratação: Efetivo – CLT
    Área de atuação: Outros

    Responsável por liderar a concepção, desenvolvimento e implantação de soluções de Inteligência Artificial aplicadas à operação de frotas, com foco em atendimento ao cliente, otimização de custos, aumento de disponibilidade dos veículos, manutenção e eficiência operacional.

    - Identificar oportunidades de aplicação de IA nos processos operacionais (manutenção, logística de frota, pricing, disponibilidade);

    - Liderar projetos de ponta a ponta (do discovery à produção) ;

    - Definir arquitetura de soluções de IA escaláveis e de alta performance;

    - Garantir integração com sistemas legados (ERP, telemetria, gestão de frota);

    - Manutenção preditiva (falhas, desgaste de peças) ;

    - Otimização de alocação de veículos;

    - Previsão de demanda (sazonalidade, regiões);

    - Detecção de anomalias (uso indevido, fraudes, sinistros) ;

    - Trabalhar com dados estruturados e não estruturados (telemetria, histórico de manutenção, comportamento de clientes) ;

    - Implementar pipelines de dados e MLOps;

    - Monitorar performance dos modelos em produção (drift, acurácia, latência);

    - Otimizar modelos para escala e tempo real;

    - Criar dashboards e KPIs operacionais;

    - Atuar diretamente com times de operação para tomada de decisão baseada em dados;

    - Garantir boas práticas de governança de dados e IA;

    - Documentar modelos e processos;

    - Avaliar novas tecnologias (ex: IA generativa aplicada a atendimento ou suporte operacional).


    Requisitos

    - Experiência com sistemas de gestão de frota e telemetria (veículos/frota);

    - Graduação concluída;

    - Conhecimento em otimização (pesquisa operacional);

    - Uso de IA para manutenção preditiva;

    - Estatística aplicada e modelagem preditiva;

    - Machine Learning (supervisionado e não supervisionado);

    - Linguagens: Python (principal) ou R;

    - Bibliotecas: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn;

    - Engenharia de dados (SQL avançado, ETL);

    - Cloud (AWS, Azure ou GCP);

    - MLOps (deploy, monitoramento, versionamento de modelos).

    Código da vaga:
    156102
    Data de Cadastro:
    2026-04-07
    Data de Atualização:
    2026-04-07
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