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Estágio em Data Science

  • Ipatinga, MG, BR (1 Vaga)
      Ipatinga, MG, BR (1 Vaga)
    • Presencial

    Descrição e Responsabilidades

    Horário: Não informado
    Nível: Estágio
    Regime de contratação: Estágio

    Buscamos um(a) Estagiário(a) em Data Science para atuar no desenvolvimento de soluções inteligentes voltadas para automação, análise de dados e suporte às operações internas. A pessoa selecionada contribuirá diretamente na criação de modelos de Inteligência Artificial, ferramentas de visão computacional e rotinas de automação que otimizem processos operacionais, especialmente nas áreas de expedição, faturamento e gestão documental.

    Principais atividades:

    • Desenvolvimento de Soluções de IA: Criar scripts e protótipos de modelos em Python para resolver problemas operacionais.
    Ex.: Implementar OCR para extrair informações de Notas Fiscais e CT-e e automatizar cadastros.
    • Automação de Processos: Criar rotinas e integrações que automatizem preenchimentos, relatórios, follow-up e fluxos operacionais.
    • Tratamento e Análise de Dados: Coletar, limpar e organizar grandes volumes de dados da operação logística para treinar modelos.
    • Testes e Documentação: Validar modelos, documentar códigos, fluxos de automação e resultados.
    • Trabalho Colaborativo: Atuar junto às equipes de Operação e Expedição para traduzir desafios práticos em soluções tecnológicas.

    Requisitos

    • Estar cursando graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados ou áreas correlatas (conclusão prevista a partir de 2026).
    • Conhecimento sólido em Python, incluindo uso de Pandas e NumPy.
    • Noções de Machine Learning e/ou Processamento de Linguagem Natural (NLP).
    • Conhecimento básico em SQL para manipulação de bancos de dados.
    • Capacidade de aprender rápido, pensar de forma analítica e resolver problemas reais.
    Diferenciais:
    • Experiência com OCR (extração automática de dados de documentos).
    • Conhecimento em frameworks de ML como Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.
    • Noções de Cloud Computing (AWS, Azure, GCP).

    Código da vaga:
    139348
    Data de Cadastro:
    2025-11-24
    Data de Atualização:
    2025-11-24

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