LÍDER TÉCNICO ENGENHEIRO DE DADOS - HÍBRIDO

Requisitos Obrigatórios:
 Experiência prática e comprovada em migração de dados entre SGBDs distintos (não apenas exportação/importação simples — inclui tratamento de divergências de schema, tipos de dados e regras de negócio). 

Domínio de Microsoft SQL Server (T-SQL, modelagem, performance) e PostgreSQL. 

Experiência real na criação e manutenção de pipelines de ETL em produção. 

Experiência com Apache Airflow para orquestração de pipelines de dados. 

Capacidade de escrever e depurar scripts de carga e transformação de dados (SQL e/ou Python) com atenção a performance em grandes volumes. 

Conhecimento sólido de técnicas de tratamento e sanitização de dados (deduplicação, normalização, tratamento de inconsistências e dados nulos/corrompidos). 

Experiência com versionamento de código (Git) aplicado a scripts de dados/ETL. 

Capacidade de atuar de forma autônoma como referência técnica da frente de dados dentro de uma squad ágil.

Requisitos Desejáveis:
 Experiência com projetos de migração de sistemas legados para arquiteturas modernas, especialmente em contexto de setor público. 

Conhecimento de modelagem de dados para consumo por soluções de IA/RAG (ex.: estruturação de dados de origem para indexação semântica). 

Familiaridade com ferramentas de Big Data (Apache Spark) para cenários de alto volume, caso a migração exija processamento distribuído. 

Conhecimento básico de bancos NoSQL (Redis, Elasticsearch) caso o sistema venha a utilizá-los para cache ou busca. 

Habilidades Comportamentais:

Migração de dados entre SGBDs distintos (schema, tipos de dados, regras de negócio) 

Microsoft SQL Server (T-SQL, modelagem, performance) 

PostgreSQL 

Construção e manutenção de pipelines de ETL 

Apache Airflow para orquestração de pipelines 

Scripts de carga e transformação de dados (SQL e/ou Python) 

Tratamento e sanitização de dados (deduplicação, normalização, inconsistências)