Voltar para vagas

Professor de Educação Superior e Acadêmico - Tecnologia da Informação - São Caetano do Sul - N° 363-2026

  • São Caetano do Sul, SP, BR (3 Vagas)
      São Caetano do Sul, SP, BR (3 Vagas)
    • Presencial

    Descrição e Responsabilidades

    Horário: A definir
    Regime de contratação: Efetivo – CLT
    Banco de Talentos: Banco de Talentos

    O SENAI – SP está em busca de profissionais para atuar como professor de Tecnologia da informação na cidade de São Caetano do Sul. Inscreva-se e venha transformar o futuro da educação e da indústria com a gente!!!

    Para este cargo é necessário que o envio do currículo seja somente originado da plataforma lattes (CNPq).

    FORMAÇÃO DE CADASTRO RESERVA - 2° SEMESTRE 2026

    O candidato deverá optar pelas seguintes áreas de atuação:

    1 - Análise e Desenvolvimento de Sistemas

    2 - Gestão de big data/Ciência de Dados

    3 - Segurança Cibernética

    Valor Hora Aula: R$ 63,99 + (DSR e Hora Atividade) * O candidato, após avaliações e a critério do SENAI-SP, poderá ter sua faixa salarial reenquadrada no valor hora entre R$66,69 até R$84,64 de acordo com suas titulações.

    *Tipo de contrato, Horário de trabalho e quantidade de aulas a ser confirmado no momento da admissão conforme programação do semestre*


    O QUE VOCÊ IRÁ FAZER:

    Planejar, preparar e ministrar aulas da disciplina de sua especialidade nos Cursos de Nível Superior; Preparar material de apoio para o desenvolvimento das atividades docentes; Orientar os alunos e avaliar seu desempenho; Participar, executar e coordenara realização de trabalhos de assistência técnica/tecnológica e de ensaios, testes e pesquisas em sua área de competência.

    Requisitos

    1 - Análise e Desenvolvimento de Sistemas - Requisitos

    Horário de trabalho: 18h30 às 22h

    • Graduação de Nível Superior completo na área E Pós-graduação Stricto Sensu (Mestrado ou Doutorado).
    • Experiência no segmento de Desenvolvimento de Software/Cibersegurança
    • Diferencial possuir artigos científicos e publicações nos últimos 3 anos
    • Conhecimentos específicos relacionados à disciplina a ser ministrada: Desenvolvimento Frontend utilizando HTML, CSS e JavaScript; Frameworks frontend, como React, Angular ou Vue.js; Desenvolvimento e consumo de APIs REST; Versionamento de código com Git; Boas práticas de desenvolvimento de software; Segurança de aplicações web e fundamentos de cibersegurança; Banco de dados relacionais e não relacionais; Metodologias ágeis (Scrum/Kanban); Ferramentas e tecnologias aplicadas ao desenvolvimento web moderno. Segurança da Informação, análise de vulnerabilidades e boas práticas de cibersegurança; Redes de computadores, protocolos de comunicação e segurança de aplicações.


    2 - Gestão de big data/Ciência de Dados - Requisitos

    Horário de trabalho: de segunda a sexta feira das 18h05 as 22h25 (aulas/sala de aula), quarta-feira (aulas acadêmicas) - das 14h40 as 17h10( segunda terça e quarta) e quando houver pós graduação, sábados das 9h30 as 18h30.

    • Graduação de Nível Superior completo na área E Pós-graduação Stricto Sensu (Mestrado ou Doutorado na área).
    • Diferencial possuir artigos científicos e publicações nos últimos 3 anos
    • Experiência na área de Ciência de Dados e Engenharia de Dados, com sólido conhecimento em linguagens de programação Python e R, aplicadas à análise e modelagem de dados. Possuir expertise em Arquitetura de Big Data, Analytics e Business Intelligence (BI), sendo capaz de projetar e implementar soluções escaláveis para o processamento e análise de grandes volumes de dados. É essencial ter conhecimento em matemática aplicada para a criação de modelos preditivos e análises avançadas. Procuramos um especialista em extração, modelagem e armazenamento de dados, com domínio em bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL), garantindo eficiência na organização e recuperação das informações. É desejável experiência em visualização de dados utilizando ferramentas como Seaborn, Matplotlib e Plotly, gerando insights valiosos para a tomada de decisão estratégica. É necessário conhecimento aprofundado em WebScraping para o desenvolvimento de soluções automatizadas de extração de dados de diversas fontes, permitindo o enriquecimento de bases de dados para análises mais precisas. Experiência no consumo e desenvolvimento de APIs é um diferencial, garantindo a integração eficiente de sistemas e o compartilhamento seguro de informações. O candidato deve estar familiarizado com plataformas de computação em nuvem, como Azure, AWS e Google Cloud, e ser capaz de implementar soluções escaláveis e seguras para armazenamento e processamento de dados, utilizando os melhores serviços disponíveis no mercado. Buscamos profissionais com conhecimentos em Inteligência Artificial, capazes de desenvolver, avaliar e publicar modelos de aprendizado de máquina para aplicações diversas, desde análise preditiva até automação de processos. Domínio em Álgebra Linear, Matemática Aplicada, Probabilidade e Estatística, bem como em lógicas não-clássicas, garantindo uma base teórica forte para a resolução de problemas complexos e inovação na área de Ciência de Dados. Procuramos um profissional com habilidades técnicas e conhecimento analítico, capaz de agregar valor às organizações através de soluções inovadoras e data-driven.
    • Conhecimentos específicos da disciplina ministrada: Conhecimento nas linguagens Python e R; Conhecimento em Arquitetura de Big Data, Analytics e BI - Business Intelligence; Conhecimento em matemática e física aplicada; Conhecimento em extração, modelagem, armazenamento (SQL e NoSQL) e visualização de dados (Seaborn, Matplotlib, Plotly), visando a análise, interpretação e extração de grandes conjuntos de dados, utilizando ferramentas de análise, probabilidade e estatísticas para apoiar a tomada de decisões; Conhecimento em WebScrapping; Conhecimento em consumo e desenvolvimento de APIs; Conhecimento em plataformas de computação em nuvem (Azure, AWS, Google); Conhecimento em técnicas de inteligência artificial para criação, avaliação e publicação de modelos de aprendizagem de máquina; Conhecimentos em Álgebra Linear, Matemática Aplicada, Probabilidade e Estatística e lógicas não-classicas.


    3 - Segurança Cibernética - Requisitos

    - Horário de trabalho: De segunda a sexta feira das 18h05 as 22h25 (aulas/sala de aula), quarta-feira (aulas acadêmicas) - das 14h40 as 17h10( segunda terça e quarta) e quando houver pós graduação, sábados das 9h30 as 18h30.

    • Graduação de Nível Superior completo na área E Pós-graduação Stricto Sensu (Mestrado ou Doutorado) em Segurança Cibernética: com especializações em temas como criptografia, segurança de redes, governança de segurança, inteligência de ameaças ou áreas correlatas. Diferencial: Certificações de mercado: CompTIA Security+, CISSP, CEH, CISM, CISSP entre outras que reforcem a qualificação.
    • Diferencial possuir artigos científicos e publicações nos últimos 3 anos
    • Experiência: Em segurança cibernética, como analista, engenheiro, arquiteto de segurança ou consultor. Vivência em gestão de incidentes, avaliação de vulnerabilidades, proteção de dados, análise de ameaças e gestão de riscos. Familiaridade com padrões e regulamentações de segurança (ISO 27001, LGPD, GDPR, NIST). Experiência prévia em docência ou treinamento técnico para profissionais de segurança e TI, que demonstre habilidades de ensino e mentoria.
    • Conhecimentos específicos da disciplina ministrada:

    Gestão e mitigação de riscos; Criptografia e segurança de rede; Detecção e resposta a incidentes; Segurança em nuvem e segurança em desenvolvimento de software (DevSecOps); Domínio de ferramentas e técnicas: Firewalls; SIEM (Security Information and Event Management); Sistemas de Detecção e Prevenção de Intrusões; Análise de logs; Pentesting; VPN; Ferramentas de controle de acesso; Conhecimento sobre ameaças cibernéticas, vulnerabilidades, práticas de proteção e forense digital; Conhecimento avançado de sistemas operacionais (Linux, Windows), redes e protocolos de segurança.


    O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ NO DIA A DIA

    • Conhecimentos em Conteúdos, métodos e técnicas de pesquisa de sua área de atuação.
    • Metodologia e de didática do ensino superior.
    • Planejamento do ensino e avaliação do rendimento escolar.
    • Princípios e fundamentos das teorias educacionais.
    • Informática: aplicativos específicos de sua área e do Sistema de Gestão da Qualidade.
    • Instrumentos e estratégias de avaliação, recuperação de alunos e diversos contextos de ensino.
    • Bibliografia de apoio ao curso e especificamente de sua disciplina.
    • Operação de equipamentos e instrumentos, de acordo com as normas de segurança do trabalho.
    • Especificação de insumos e materiais.
    • Elaboração de planos de ensino, desenvolvimento e orientação de projetos e pesquisas.


    ATENÇÃO! É IMPORTANTE VOCÊ SABER

    • A participação nas etapas do processo seletivo (como entrevistas, avaliações ou aulas-teste) poderá ocorrer de forma presencial ou online.
    • Caso alguma etapa seja realizada online, o acesso à internet e os equipamentos necessários são de responsabilidade da pessoa candidata. Relembramos também que eventuais falhas de conexão, de equipamentos ou a não visualização do e-mail de agendamento poderão impedir a realização e não haverá a possibilidade de reagendamento.
    • Toda comunicação será realizada exclusivamente por e-mail, por isso pedimos que você mantenha seus dados atualizados e verifique sua caixa de entrada, inclusive spam.
    • É permitida apenas uma inscrição por candidato(a). Se identificada, a qualquer momento, duplicidade de inscrição, caberá a exclusão do processo seletivo.
    • As datas das etapas podem ser agendadas com até 24h de antecedência.
    • Todos os inscritos no processo seletivo receberão o feedback positivo ou negativo, durante ou após o término do processo seletivo.
    • Caso haja alguma intercorrência, falha, necessidade de alteração nos dados de contato/currículo ou não recebimento da confirmação por e-mail no momento da inscrição, aconselhamos que o suporte da plataforma seja acionado.


    DIVERSIDADE & INCLUSÃO

    Acreditamos que equipes diversas entregam resultados inovadores, possuem maior representatividade e maior impacto social. Por isso, convidamos profissionais de diferentes trajetórias, habilidades e perspectivas para enriquecerem o nosso ambiente de trabalho com suas experiências únicas.

    Quer saber mais? Acesse aqui as informações gerais

    Benefícios

    Assistência médicaAssociação - AES e AESSPAuxílio crechePrevidência privadaPrograma de Apoio ao Empregado - Atendimento emocional, legal e financeiroSeguro de VidaUniversidade Corporativa - UnindústriaVale Refeição ou Alimentação - conforme carga horária e modalidade contratualVale-transporte
    Código da vaga:
    164929
    Data de Cadastro:
    2026-06-08
    Data de Atualização:
    2026-06-08
    Logo da SENAI SP

    SENAI SP