Docente de Tecnologia da Informação

Que tal fazer parte da nossa equipe?!

O CEUB - Centro Universitário de Brasília é uma instituição inovadora, com padrão de qualidade de ensino reconhecido em todo o país. Buscamos docentes com formação em Tecnologia da Informação(Ciência da Computação, Ciência de Dados e Machine Learning, Engenharia de Computação, Engenharia de Software, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, etc.) para fazer parte do nosso time.

O que você fará nesse desafio?

• Desenvolver as atividades de educação superior, pesquisa e extensão constantes dos planos de trabalho do CEUB, bem como as de administração acadêmica;
• Conhecer e assumir a proposta pedagógica do CEUB;
• Fazer do ensino e da pesquisa instrumentos para estimular nos discentes o desenvolvimento do espírito científico e do pensamento reflexivo e criativo, mantendo vivo o desejo de aperfeiçoamento continuado;
• Cumprir as tarefas destinadas aos docentes, especialmente encaminhando, em cada período letivo, o plano de ensino das disciplinas que ministra, fornecendo dentro do prazo os resultados das avaliações dos alunos e participando das reuniões de órgãos colegiados, conforme Estatuto, e de todos os eventos programados de interesse institucional que envolvam o ensino, a pesquisa e a extensão.

Áreas de Atuação (disciplinas):

CIÊNCIA DE DADOS

• Ciência de Dados: Panorama da Ciência de Dados. Ciclo de vida dos dados. Introdução à Estatística. Manipulação de planilhas eletrônicas para análise de dados. Introdução às linguagens de programação utilizadas na ciência de dados (Python e R). Introdução às técnicas de elaboração de visuais e relatórios de dados. Ética no uso dos dados.

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

• Aprendizagem Profunda: Conceitos básicos e fundamentos de Redes Neurais (perceptions, funções de ativação e camadas ocultas). Redes Convolucionais (CNN) para visão e imagens; Redes Recorrentes (RNN/LSTM/GRU) para dados sequenciais e PNL; Redes Generativas (GANs) para dados sintéticos. Modelos Sequence-to-Sequence, arquitetura Transformer, transferência de aprendizado e fine-tuning para domínios específicos.

• Redes Neurais Artificiais: neurônio artificial e perceptron. Funções de ativação. Perceptron multicamadas e capacidade de representação. Funções de perda. Retropropagação e otimização por gradiente. Inicialização, normalização e regularização. Redes convolucionais. Transferência de aprendizado.

INFRAESTRUTURA DE TI

• Projeto de Redes de Computadores: Aplicação de técnicas para o projeto de redes de computadores, abrangendo levantamento de requisitos, dimensionamento de infraestrutura, definição de topologias físicas e lógicas, seleção de tecnologias e protocolos, endereçamento IP, documentação técnica e utilização de simuladores para modelagem e avaliação de desempenho de redes.

PROGRAMAÇÃO

• Arquitetura de Software e Sistemas: metodologias para projeto de arquiteturas de sistemas de TI. Introdução à arquitetura de software. Princípios SOLID. Estilos arquiteturais (pipes-and-filters, camadas, baseado em eventos, cliente-servidor, Hexagonal Architecture 'Ports & Adapters', DDD - Domain-Driven Design, Clean Architecture). Padrões arquiteturais e de integração. Planejamento de ambientes de produção, testes e homologação.

• Linguagens Formais e Autômatos: Fundamentos das linguagens formais e autômatos. Gramáticas e suas classificações. Derivação e redução. Sentença, forma sentencial e linguagem. Autômatos finitos, conjuntos regulares e expressões regulares. Gramáticas livres de contexto e autômatos de pilha. Propriedades e problemas de decisão em linguagens. Linguagens formais e suas aplicações. Algoritmos e estratégias para análise sintática. 

• Programação Mobile: desenvolvimento de sistema mobile, utilizando frameworks multiplataforma ou específicos (Android e/ou iOS). Conceitos fundamentais de uma aplicação mobile (Android e/ou iOS). Persistência de dados em sistemas mobile (Android e/ou iOS). Aplicações híbridas e cruzadas. Deploy de aplicações nas lojas de aplicativos (Google Play e/ou Apple Store).

SEGURANÇA CIBERNÉTICA

• Segurança de Dados: Introdução à Segurança Cibernética. Gerenciamento de Riscos e Políticas de Segurança. Tecnologias de Segurança Cibernética. Gestão, Tratamento e Resposta a Incidentes. Aspectos Humanos da Segurança Cibernética. Tecnologias Emergentes em Segurança Cibernética. Introdução à Segurança Defensiva (Blue Team) e Segurança Ofensiva (Red Team).

Local de atuação e turno:

Campus: Asa Norte ou Taguatinga.

Turnos:

• Matutino (08h00 às 10h50);

• Vespertino (14h00 às 16h50);

• Noturno (19h10 às 22h00);

Quais são as etapas do processo seletivo?

• Análise curricular e dos critérios de seleção.
• Entrevista por competências e avaliação da miniaula a ser apresentada perante a banca de seleção.

Obs.: Para concluir a inscrição, é necessário informar o link do Currículo Lattes na Empregare.

*Todas as etapas do processo seletivo são de caráter eliminatório e classificatório. Portanto, a convocação para a etapa seguinte acontecerá apenas para os candidatos aprovados na etapa anterior.

Quais os requisitos necessários para se candidatar?

• Possuir, no mínimo, especialização comprovada por diploma conferido na forma da legislação vigente;
• Possuir graduação em áreas correlacionadas aos cursos de Tecnologia da Informação;

Serão considerados diferenciais:

• Possuir pós-graduação stricto sensu (mestrado ou doutorado), comprovada por diploma conferido na forma da legislação vigente;
• Comprovar produção científica nos últimos três (3) anos;
• Possuir experiência com docência em educação superior;
• Experiência profissional na área de TI, excluídas as atividades no magistério superior.

Competências necessárias:

• Impermanência;
• Estima;
• Excelência;
• Coragem.

Observação importante: para concluir sua inscrição, será necessário enviar o link de acesso ao seu currículo Lattes.

Informações adicionais:

A comunicação será realizada, prioritariamente, pela plataforma Empregare, e você receberá um e-mail sempre que for encaminhada mensagem ou atividade a ser realizada. Por isso, fique sempre atenta(o) à sua caixa de entrada e também ao SPAM.

Ao se candidatar para este processo seletivo, o candidato receberá uma notificação ou feedback, via plataforma Empregare, referente a cada etapa do processo seletivo.

O CEUB não se responsabiliza por inscrições ou convites para participação das etapas não recebidos por falha de comunicação ou técnica, pelo congestionamento das linhas de comunicação, bem como por outros fatores que impossibilitem a transferência de dados.

A omissão de informações curriculares pode excluir os candidatos na etapa de triagem. 

Se você já participou de algum processo seletivo conosco recentemente e está no nosso Banco de Talentos, não precisa se inscrever novamente, pois você já será considerado no processo.