Especialista de Modelagem
Apply by Applications are open until this date, but the company may close the job earlier, at any time (for example, once it has found the right person). If the job is a good fit for you, don't leave it to the last minute.
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Apply by Applications are open until this date, but the company may close the job earlier, at any time (for example, once it has found the right person). If the job is a good fit for you, don't leave it to the last minute.
Hours: Segunda à sexta - 08h30 às 18h18
Job level: Professional
Buscamos a referência técnica em modelagem estatística da Crefaz. Você vai liderar tecnicamente o desenvolvimento de modelos de crédito, cobrança, fraude e perda, definir o padrão metodológico do time e orientar cientistas de dados mais júniores.
O que você vai fazer:
· Liderar a criação e a evolução de modelos para todo o ciclo de crédito: application, behavior, collection, fraude, PD, LGD, EAD e perda projetada.
· Desenvolver modelos de previsão de perda e de rentabilidade do ativo ao longo do contrato.
· Definir o playbook técnico do time: metodologia, critérios de validação, funções reutilizáveis e padrão de documentação.
· Monitorar a estabilidade e o desempenho dos modelos em produção (KS, Gini, PSI) e decidir quando recalibrar ou substituir.
· Testar novas técnicas de machine learning e fontes de dados alternativas.
· Ser parceiro de Políticas, Fraude e Cobrança com curvas de risco, simulações e insumos para decisão.
· Revisar o trabalho e desenvolver tecnicamente os cientistas de dados do time.
O que buscamos
· Formação em Estatística, Matemática, Engenharia, Física, Economia ou áreas afins; pós-graduação é um diferencial.
· Experiência comprovada na construção e homologação de modelos de risco de crédito em financeira, banco, fintech, birô ou consultoria.
· Domínio de regressão logística, árvores, gradient boosting, técnicas de amostragem, validação e explicabilidade (SHAP).
· Python e SQL avançados para grandes volumes de dados.
· Visão profunda do ciclo de crédito e do impacto dos modelos no resultado.
Diferenciais
· Experiência com modelos de perda esperada (IFRS 9 / Resolução CMN 4.966).
· Modelos de fraude ou de cobrança em produção.
· Experiência orientando outros profissionais.
· Habilidade com ferramentas de IA para acelerar análises, código e documentação.
Assistência médica · Assistência odontológica · Benefícios internos · Vale-alimentação
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