INOVA TALENTOS | BOLSISTA DE PD&I - PESQUISA E INTELIGÊNCIA DE DADOS

• Realizar pesquisas e levantamentos de dados em bases oficiais estaduais e nacionais;
• Elaborar relatórios técnicos, boletins informativos e apresentações analíticas;
• Participar do planejamento e execução de metodologias de pesquisa, abrangendo coleta, tratamento e análise de dados quantitativos e qualitativos;
• Contribuir para o desenho de produtos informacionais, estudos temáticos e publicações técnicas;
• Apoiar a equipe na elaboração e atualização de indicadores socioeconômicos, de emprego, renda e desempenho industrial;
• Participar de reuniões técnicas, capacitações e atividades de acompanhamento de projetos;
• Colaborar em iniciativas de inovação, PD&I e inteligência de dados, voltadas à formulação de soluções estratégicas para o ecossistema industrial.

Formação Acadêmica:

• Ensino Superior Completo em Economia, Estatística, Engenharias e Áreas Correlatas;
• Desejável Especialização e/ou Mestrado na área de formação;

Conhecimentos Específicos:

• Domínio em Informática (Pacote Office: Word, Power Point, Excel, Outlook);
• Conhecimento em linguagem de programação em R, Stata ou Pyton;
• Conhecimento em Metodologias estatísticas e econométricas;
• Conhecimento em Power BI, Ferramentas GIS e análise espacial;
• Conhecimento em Redação técnica;
• Conhecimento em metodologia de pesquisa (quantitativa e/ou qualitativa);
• Experiência com bases de dados socioeconômicas e setoriais;
• Habilidade na elaboração de relatórios técnicos, boletins e apresentações de resultados.

Diferenciais Desejáveis

• Vivência com metodologias qualitativas, quantitativas e análises geoespaciais;
• Experiência em projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PD&I) ou em inteligência de dados;
• Participação prévia em ações de capacitação, treinamentos técnicos ou projetos colaborativos;
• Familiaridade com ferramentas de análise e visualização de dados (Power BI, Excel avançado, QGIS, entre outras).

Experiência: 

• Em dados e indicadores econômicos.
• Em práticas em Pesquisa.
• Coleta, tratamento, validação e análise de dados provenientes de fontes primárias e secundárias.
• Desenvolvimento de artigos científico e análise de indicadores socioeconômicos.
• Utilização de softwares estatísticos, linguagem de programação e ferramentas de inteligência de dados.